Как да намерите коефициента на корелация

В математическата статистика корелация е статистически и вероятностни зависимостта, че не разполага с прост и функционален характер. Корелацията се появява, когато едно от указанията, зависи както от тази втора, както и редица други случайни фактори. Коефициентът на корелация е мярка за математическа зависимост на две случайни величини.

Видове корелационните коефициенти могат да бъдат отрицателни и положителни. Изчисленията, извършени от корелацията не е много сложно, но се нуждаят от специални грижи от художника в изчисленията. В тези изчисления, вие определено ще трябва научен калкулатор. Преди да разберете как да се намери коефициента на корелация, е необходимо да се разбере смисъла на стойности на коефициент:

• В случая, когато абсолютната стойност е по-близо до 1, е пряк индикатор за наличието на силно свързване.
• Ако стойността е по-близо до 0, това означава, че е слаба връзка или дори нейното отсъствие.
• Когато коефициентът на корелация е равен на 1, то тогава е функционална връзка, която показва възможността за използване на математическо описание на функцията на промяна на две променливи.

Редът и начинът за изчисляване на коефициента на корелация

Намери селективен коефициента на корелация, е възможно по два начина:

• ранг метод или метода на Спиърман,
• метод квадрати, или метода на Pearson.

метод за класиране

Методът за класиране е следната последователност от действия:

1. Необходимо е да се направят два реда, състоящи се от съвпадащи двойки знаци. Следната нотация се въвежда: първи ред - х и втора линия - у. трябва да бъде представен на първата серия от функция в възходящ или низходящ ред. Числени стойности на втория ред имат стойност обратна на първия ред.
2. След това, във всеки от редовете се заменя сравнение поредния номер (ранг) на количество функция. Numbers (Нива) са определени пространство показатели или стойности на първия и втория ред. Цифрова стойност на втората функция трябва да се зададе редиците абсолютно по същия начин, както в първия страна на техните игрални количества. Моля, имайте предвид, че ако се регистрирате в реда има една и съща стойност, редиците трябва да се определят като средният брой на сумата от поредните номера на променливи данни.
3. След това се определи разликата между индексите на редове: (D) = х ш.
4. След квадратура получената разлика от редиците (2 г).
5. И накрая се получи сума от квадратите на разликата, след което заместител всички стойности, получени в следната формула: PXY = 1- (6 Σd 2) / п (п 2 1).

метод площади

метод квадрати включва следния алгоритъм:

1. За да разберете коефициента на корелация първо място е необходимо да се изгради за всеки от сравняваните признаци на вариация серия. Mark първия ред - X и втора линия - у. Сега ние се определят средните стойности (М1 и М2) за всеки от редица вариации.
2. На следващо място, ние откриваме, цифровата стойност на всяко отклонение (DX и ди) от средната стойност на серията.
3. Ние умножава получената деформация и изправени всеки отклонение в квадрат, и след това се обобщи за всеки ред.
4. След това е необходимо да се заместят всички предварително получени стойности във формулата, и по този начин се намери коефициента на корелация: гху = Σ (DX * ди) / (SQRT (Σ d2x) * Σ d2y).
5. Ако има компютърна технология, изчислението може да се извърши като се използва следната формула, като тази форма на изчисление може да се използва в програми, написани в Pascal език: гху = (nΣxy- / Σx * Σy) / (SQRT ([nΣx 2 - Σx 2] - [nΣy 2 - Σy 2])).

Още по-интересно