Прогноза за развитие, като се използва методът пълзяща средна
Екстраполация - метод за научни изследвания, която се основава на разпространението на минали и настоящи тенденции, закони, връзки за бъдещото развитие на обекта прогноза. Методите включват метода на екстраполация на пълзяща средна, експоненциална метод изглаждане, метода на най-малките квадрати.
Методът на движещи се средни стойности е един от широко известни методи за изглаждане на времевия ред. Използвайки този метод, е възможно да се премахне случайни вибрации и да получават стойности, съответстващи на влиянието на основните фактори.
Изглаждане използване пълзяща средна тя се основава на факта, че случайни отклонения взаимно се унищожават в средните стойности. Това се дължи на замяната на първоначалните нива серия време средноаритметичната стойност в избрания времеви интервал. Получената стойност на средата избран интервал от време (период).
След това се премества в период на наблюдение, както и изчисляването на средната стойност повтаря. Така периоди на определяне на средната продължителност едни и същи. По този начин, във всеки случай под внимание означава центрирано, т.е. назначен средата изглаждане интервал и представлява нивото на тази точка.
Чрез изглаждане на динамични редове в движещото се средно изчисление включва всички нива серия. По-широкият обхват на изглаждане, за по-гладко движение тенденция. В обхвата загладени кратък от оригинала на наблюдението (п-1), където п - стойност на интервала на изглаждане.
За по-големи стойности на п нестабилност загладени серия намалява значително. В същото време значително намалява броя на наблюденията, което го прави трудно.
Избор на изглаждане интервал зависи от целите на научното изследване. Тя трябва да се ръководи от действието се развива, и следователно се елиминира влиянието на случайни фактори в определен период от време.
Този метод се използва за краткосрочно прогнозиране. Неговата работа формула:
където т + 1 - прогноза период; т - периода преди периода прогноза (година, месец, и т.н.); Yt + 1 - очаква дисплей; м-т-1 - движението на средните два периода преди прогнозата; п - брой на нива, които изглаждане интервал; Yt - действителната стойност на явлението разследван за предходния период; Yt-1 - действителната стойност на изследваните явления за два периода преди прогнозата.
Пример на метод за разработване на пълзяща средна предсказване
Задача. Има данни, характеризиращи нивото на безработица в региона,%
Решението на пълзяща средна
За да се изчисли прогнозната стойност от пълзяща средна, е необходимо:
1. Определя интервала изглаждане, например равно на 3 (п = 3).
където т + 1 - прогноза период; т - периода преди периода прогноза (година, месец, и т.н.); Yt + 1 - очаква дисплей; м-т-1 - движението на средните два периода преди прогнозата; п - брой на нива, които изглаждане интервал; Yt - действителната стойност на явлението разследван за предходния период; Yt-1 - действителната стойност на изследваните явления за два периода преди прогнозата.
